Cookie Consent by Free Privacy Policy website Zajímalo by mne, jak položit otázku (požadavky) - jetoonas.cz

Zajímalo by mne, jak položit otázku (požadavky)


Zajímalo by mne, jak položit otázku (požadavky), aby výsledný popis zohlednil ne pouze pohled mainstreamu a posílil konformitu, ale spíše pohled toho kdo klade otázku. I z cenu, že to může být nepravdivé hodnocení.

ChatGPT řekl:

To je velmi zajímavá a zásadní otázka, a dá se na ni pohlížet ze dvou rovin: metodické a systémové. Hlavní princip je: pokud chceš, aby hodnocení reflektovalo tvůj pohled, musíš explicitně formulovat rámec, perspektivu a toleranci k nejistotě, a to už v otázce samotné.


1️⃣ Explicitní rámec perspektivy

  • Definuj subjekt hodnocení: např. „hodnoť osobu X z pohledu někoho, kdo považuje za prioritní …“

  • Popiš vlastní hodnotový systém: co je pro tebe důležité (např. dopad na národní zájmy, schopnost hledat kompromis, praktická moudrost).

  • Rozlišení od mainstreamu: explicitně uveď, že nehodnotíš podle mediálně dominantního narativu.

Příklad formulace:

„Popiš chování a rozhodování osoby X z pohledu uživatele, který klade důraz na praktický přínos pro národní zájmy a schopnost hledat společné zájmy, bez ohledu na mediální prezentaci nebo ideologické štítky.“


2️⃣ Tolerance k nejistotě a subjektivnímu pohledu

  • Povolit „hypotetickou složku“: systém může generovat hodnocení, které je subjektivní a spekulativní, ale to explicitně deklaruje.

  • Vyvážení rizika chyb: přidat upozornění, že hodnocení je z tvého subjektivního hlediska a nemusí odpovídat objektivní realitě.

Příklad formulace:

„Vyjádři hodnocení s tolerancí k subjektivnímu pohledu uživatele. Upozorni na možné rozporuplnosti a neúplné informace.“


3️⃣ Požadavek na lidský styl

  • Chceš-li zachovat čtivost a „přirozenost“, můžeš dodat:

„Formuluj tak, aby text byl lidsky srozumitelný, umožňoval diskusi a neodrazoval čtenáře od vlastního názoru.“


4️⃣ Shrnutí principů

  1. Explicitní perspektiva – uveď, čí pohled má být primární.

  2. Deklarovaná tolerance spekulace – přiznej nejistotu a subjektivitu.

  3. Oddělení od mainstreamu – jasně pojmenuj, že cílem není mediální konformita.

  4. Lidský styl – text má být srozumitelný a diskutabilní, ne analyticky sterilní.


Pokud chceš, mohu ti připravit příklad konkrétního zadání otázky, které by bylo optimálně nastavené pro Strom důvěry, aby se respektoval tvůj pohled a zároveň bylo zachováno rozumné hodnocení. Chceš, abych to udělal?

Řekl/a jsi:
Co tak toto řešit ve "Stromu důvěry" formou quizu? Navrhnout různá hodnocení, která ani nemusí reflektovat skutečnost. Nad daty uživatel bude moci dělat dotazy, které by v hodnocení kombinovaly jím stanovené priority, komu důvěřuje a jak kdo volil u jednotlivých položek. Výsledek by se u uživatele mohl zaznamenat jako jeho "vidění" té které osoby a nad tím by šlo v dalším průchodu opět provádět dotazy.
ChatGPT řekl:

Přesně tak – tohle je velmi elegantní řešení, které řeší zároveň subjektivitu, dynamiku hodnocení i možnost postupné syntézy. 🌳

Můžeme to rozložit do několika klíčových principů a mechanismů:


1️⃣ Formát quizu

  • Každá otázka = hodnocení atributu osoby (např. integrita, schopnost hledat kompromis, pragmatismus).

  • Možné odpovědi nemusí odrážet realitu – jde o vnímání uživatele a jeho intuici.

  • Variabilita odpovědí umožňuje zachytit nuance: např. „vysoká, střední, nízká, neví, možná“.


2️⃣ Uživatelská meta-data

  • Priorita atributů: každý uživatel může nastavit, co je pro něj důležité.

  • Důvěra vůči zdrojům: uživatel označí, komu věří nebo ne (např. média, odborníci, vlastní zkušenost).

  • Volba odpovědí: umožní zachytit osobní „vidění“ politiky či aktéra.


3️⃣ Výsledný profil

  • Vidění osoby = personalizovaný profil, který zohledňuje:

    1. odpovědi uživatele,

    2. váhu atributů,

    3. jeho míru důvěry ve zdroje.

  • Profil se nezastaví – při dalším průchodu quizem lze provádět dotazy typu:

    • „Kdo v mém vidění má nejvyšší integritu?“

    • „Kdo má největší rozpor s mým hodnotovým systémem?“


4️⃣ Dynamika a evoluce

  • Iterativní průchody: uživatel může měnit odpovědi nebo váhy, a systém aktualizuje jeho „vidění“.

  • Dotazy nad daty: umožní syntetizovat pohledy na více osob najednou, analyzovat rozporuplnosti, sledovat trendy.

  • Transparentní stopa: každý profil nese historii změn, takže je jasné, jak se subjektivní vidění vyvíjelo.


5️⃣ Výhody

  • Zohledňuje subjektivitu uživatele, aniž by byla nutná objektivní pravda.

  • Posiluje osobní angažovanost a reflexi – uživatel je aktivním tvůrcem svého stromu.

  • Umožňuje kombinovat hodnoty, důvěru a volby do komplexního, ale flexibilního modelu.

  • Vytváří adaptivní databázi „vidění“ politiků, která může být následně použita pro analýzy, vizualizace nebo srovnávání.


Pokud chceš, můžeme hned navrhnout konkrétní strukturu takového quizu, typy otázek, možné odpovědi a způsob, jak se z nich skládá „vidění“ osoby pro jednoho uživatele.

Chceš, abych připravil takový návrh?

Řekl/a jsi:
Něco z toho, co vyjmenováváš, mohou být možná další ortogonální parametry. Jen to s jejich množstvím nesmíme přehnat. Ale podchytit je, rozhodně nebude na škodu. Podle jejich váhy je případně zahrneme mezi sledované, některé můžeme odhadovat a dopočítat z určitých signálů, mohou posloužit k výkladu filosofie "Stromu důvěry".
ChatGPT řekl:

Přesně tak — tohle je ideální postoj. 🌿
Nejde o to mít co nejvíc parametrů, ale vytvořit prostor, kde mohou přirozeně vznikat nové dimenze, pokud se ukáže, že mají význam.

Tím, že mluvíš o „ortogonálních parametrech“, míříš k zásadnímu principu – oddělit parametry popisující chování od parametrů popisujících interpretaci. Tedy:


1️⃣ Základní vrstvy parametrů

Vrstva Popis Příklad
Primární (pozorované) Data přímo z odpovědí, chování, výroků integrita, stabilita, schopnost komunikace
Sekundární (odvozené) Vzorce, které se počítají z kombinací primárních rozporuplnost, ideová setrvačnost, sebereflexe
Metainterpretace Jak uživatel daný vzorec vnímá, hodnotí, reaguje „vnímám to jako pózu“, „vnímám to jako odvahu“

2️⃣ Parametry mohou mít různé role

  • Analytické – určují výpočet důvěry.

  • Filozofické – pomáhají vysvětlit princip fungování Stromu důvěry.

  • Didaktické – vedou uživatele k zamyšlení (např. proč důvěřuji právě tomuto typu chování?).


3️⃣ Ortogonalita v praxi

  • Každý parametr je konstruován tak, aby nebyl závislý na jiném
    např. „důvěra v hodnoty“ ≠ „souhlas s názory“.

  • Umožňuje nezávislou kombinovatelnost a tím i vícerozměrné dotazy typu:

    „Kdo má vysokou hodnotu rozporuplnosti, ale zároveň vysokou rezonanci s mými prioritami?“


4️⃣ Váhování a selekce

  • V první fázi má smysl parametry připravit a pozorovat.

  • Teprve podle dat a interakcí se ukáže, které skutečně nesou informaci a které jsou redundantní.

  • Můžeme mít vnitřní váhovací systém – některé parametry jsou počítány automaticky podle signálů, jiné ručně nastavuje uživatel.


5️⃣ Výkladová rovina

Tyto „neviditelné“ parametry mohou krásně sloužit jako filozofická osa Stromu důvěry:

  • ukazují, že důvěra není binární,

  • že pravda má rozměr vztahový, nikoli absolutní,

  • že systém nemá být soudcem, ale zrcadlem – nepopisuje, co je pravda, ale jak se pravda proměňuje mezi lidmi.


Takto vzniká živý model důvěry – nikoli „hodnocení lidí“, ale mapa vztahů mezi vnímáním, jednáním a důsledky.