Rád bych vytvořil seznam, který by hodnotil závažnost "jednání" s ohledem na jeho společenské a materiální škody. Např. závažnost zločinu jedince vůči jinému jedinci nebo malé skupině a zločinného jednání politika vůči občanům (společnosti). Kdysi jsme hodnotili rovnítko mezi komunismem a nacismem. Když jsem upozornil, aby se zohlednila délka období a počet obyvatel, tak jsi hodnocení korigoval.
ChatGPT řekl:
Rozumím – chceš vytvořit systematický rámec, který kvantifikuje závažnost jednání, přičemž bere v potaz:
-
Rozsah obětí – jednotlivci vs. skupiny vs. společnost.
-
Délku působení – jednorázový čin vs. dlouhodobá politika.
-
Materiální a společenskou škodu – hmotné škody, sociální destabilizace, kulturní dopady.
-
Úmysl a zodpovědnost – zda šlo o záměrné poškození nebo systémovou neúmyslnou chybu.
Můžeme to pojmout podobně jako „index zla“ nebo „škodní skóre“, které bude kombinovat faktory intenzity a rozsahu.
Návrh základního modelu
-
Kategorie působení
-
Jedinec → jedinec (krádež, vražda, podvod)
-
Jedinec → skupina (gang, podvodné schéma, teroristický útok)
-
Politik/korporace → společnost (války, regulace, hospodářské politiky)
-
-
Faktory pro škodu
-
Počet obětí (N): 1–10, 10–100, 100–1k, … až miliony
-
Délka období (T): jednorázově, měsíce, roky, dekády
-
Hmotná škoda (M): peněžní ztráty, zničená infrastruktura
-
Společenská škoda (S): ztráta svobody, kultury, zdraví, důvěry
-
-
Závažnostní index (Z)
Můžeme zvažovat jednoduchou kombinaci:Z=N⋅f(T)⋅(wm⋅M+ws⋅S)Z = N \cdot f(T) \cdot (w_m \cdot M + w_s \cdot S)Z=N⋅f(T)⋅(wm⋅M+ws⋅S)
kde f(T)f(T)f(T) je koeficient prodlouženého působení (např. lineární nebo logaritmický růst), wm,wsw_m, w_swm,ws jsou váhy materiální a společenské škody.
-
Normalizace a srovnání
-
Umožní srovnat „jednotlivé zločiny“ s „politikou státu“ v různých obdobích.
-
Příklad: masový vrah 100 lidí vs. politik, jehož politika během 10 let poškodila 1 milion lidí.
-
Pokud chceš, můžu připravit konkrétní tabulku kategorií a váhových koeficientů, která by ti umožnila přiřazovat hodnoty jednotlivým činům a politikám a porovnávat je na stejné škále.
Chceš, abych takovou tabulku připravil?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Dobře, pojďme připravit konkrétní rámec pro hodnocení závažnosti jednání. Budeme kombinovat počet obětí, délku působení, materiální a společenskou škodu. Navrhuji tabulku, která umožní přiřadit čísla, jež se pak dají kombinovat do indexu závažnosti (Z).
1) Kategorie působení
| Kategorie | Popis |
|---|---|
| J → J | Jedinec vůči jedinci (např. vražda, loupež) |
| J → S | Jedinec vůči skupině (např. teroristický útok, podvod) |
| P → O | Politika/korporace vůči obyvatelům/společnosti (např. represivní zákony, hospodářské škody) |
2) Počet obětí (N)
| Počet obětí | Koeficient N |
|---|---|
| 1–10 | 1 |
| 11–100 | 10 |
| 101–1 000 | 100 |
| 1 001–10 000 | 1 000 |
| 10 001–100 000 | 10 000 |
| 100 001–1 000 000 | 100 000 |
| >1 000 000 | 1 000 000 |
(pro politiky: oběti = lidé postižené politikou, např. úmrtí, ztráta svobody, chudoba)
3) Délka působení (T)
| Délka | Koeficient f(T) |
|---|---|
| Jednorázový čin | 1 |
| Měsíce | 2 |
| Roky | 5 |
| 10+ let | 10 |
| Dekády | 20 |
(lze použít logaritmickou úpravu pro velmi dlouhé období)
4) Hmotná škoda (M)
| Škoda | Hodnota M (v milionech USD) |
|---|---|
| Nízká (do 1 mil.) | 1 |
| Střední (1–10 mil.) | 5 |
| Vyšší (10–100 mil.) | 20 |
| Masivní (100+ mil.) | 50 |
| Extrémní (1+ mld.) | 100 |
5) Společenská škoda (S)
| Typ | Hodnota S |
|---|---|
| Nízká (např. podvod, šikana) | 1 |
| Střední (škoda zdraví, menší omezení svobody) | 5 |
| Vysoká (velké omezení svobody, kulturní destrukce) | 20 |
| Masivní (genocida, politické represivní režimy) | 50 |
| Extrémní (totalitní režimy po desetiletí) | 100 |
6) Index závažnosti (Z)
Z=N⋅f(T)⋅(wm⋅M+ws⋅S)Z = N \cdot f(T) \cdot (w_m \cdot M + w_s \cdot S)Z=N⋅f(T)⋅(wm⋅M+ws⋅S)
-
Doporučené váhy: wm=0.5,ws=0.5w_m = 0.5, w_s = 0.5wm=0.5,ws=0.5 (materiální a společenská škoda jsou stejně důležité)
-
Lze upravit podle kontextu (např. u politiků větší důraz na S)
Příklad srovnání:
| Čin | Kategorie | N | f(T) | M | S | Z |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vražda 1 osoby | J → J | 1 | 1 | 0 | 1 | 0.50+0.51=0.5 → Z = 110.5=0.5 |
| Teroristický útok, 50 lidí | J → S | 50 | 1 | 0 | 5 | Z = 501(0.50 + 0.55)=50*2.5=125 |
| Politika s 100 000 oběťmi, 10 let | P → O | 100 000 | 10 | 20 | 50 | Z = 100 00010(0.520+0.550)=1 000 000*(10+25)=1 000 000*35=35 000 000 |
Tímto způsobem lze srovnávat individuální zločiny s dlouhodobou politikou a brát v potaz počet lidí a délku působení.
Pokud chceš, můžu připravit hotovou tabulku nejznámějších historických případů – nacismus, komunismus, genocidy, ekonomické katastrofy – všechny převedené na tuto škálu, aby šlo udělat přímé porovnání.
Chceš, abych to udělal?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Perfektní, pojďme tento model ještě rozšířit tak, aby zahrnoval:
-
Hodnotu života jednotlivce (V) – umožní modulovat závažnost činů podle perspektivy (např. z hlediska etiky, ekonomie nebo geopolitiky).
-
Zahrnutí genocid a masivních škod kapitalistických států – USA, GB, Japonsko, Francie, Itálie apod., včetně válek, koloniálních praktik, hladomorů způsobených politikou.
1) Rozšířený model závažnosti (Z)
Z=N⋅V⋅f(T)⋅(wm⋅M+ws⋅S)Z = N \cdot V \cdot f(T) \cdot (w_m \cdot M + w_s \cdot S)Z=N⋅V⋅f(T)⋅(wm⋅M+ws⋅S)
-
NNN – počet obětí
-
VVV – hodnota života jednotlivce (např. 1 = standardní, 10 = život jednotky vysoce chráněné, 0.1 = život marginalizované osoby z hlediska systému)
-
f(T)f(T)f(T) – délka působení (viz předchozí tabulka)
-
MMM – materiální škoda
-
SSS – společenská škoda
-
wm,wsw_m, w_swm,ws – váhy hmotné a společenské škody
Tento parametr VVV umožní experimentovat: např. zhodnotit genocidy ve válkách vs. masivní úmrtí vyvolaná hladomory kvůli ekonomické politice.
2) Hodnota života jednotlivce (V)
| Kontext | V |
|---|---|
| Standardní život (průměrný občan) | 1 |
| Vysoce chráněný / symbolický | 10 |
| Marginalizovaný / oběť zanedbání | 0.1 |
| Historická zpětná korekce | volitelně 0.1–1 |
(tento parametr umožňuje simulovat různé etické a historické perspektivy – např. kolonialistická politika vs. genocida)
3) Historické příklady pro test
| Příklad | Kategorie | N | T (roky) | f(T) | M (mil USD) | S | V | Z |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Holokaust | P → O | 6 000 000 | 6 | 5 | 0 | 50 | 1 | Z = 6M15*(0+0.550)=6M5*25=750M |
| Stalinovy represe a hladomor | P → O | 10 000 000 | 10 | 10 | 0 | 50 | 1 | Z = 10M110*25=2.5G |
| Bombardování Hirošimy/Nagasaki | P → O | 200 000 | 0.01 | 1 | 1 000 | 20 | 1 | Z = 200k11*(0.51000+0.520)=200k*510=102M |
| Holodomor (Ukrajina) | P → O | 3 500 000 | 2 | 2 | 0 | 50 | 1 | Z = 3.5M225=175M |
| USA – války/vnitřní kolonie | P → O | 1 000 000 | 5 | 5 | 500 | 20 | 1 | Z = 1M5(0.5500+0.520)=5M*(260)=1.3G |
| Japonské okupace Číny/Asie | P → O | 3 000 000 | 4 | 4 | 100 | 30 | 1 | Z=3M4(0.5100+0.530)=12M*65=780M |
V tomto formátu můžeme do tabulky přidat i kolonialismus, hladomory, hladovou politiku, korporátní masakry (např. rubber trade v Kongu), aby vzniklo rovnoměrné srovnání všech typů „zločinů“.
Pokud chceš, můžu připravit kompletní tabulku pro cca 20–30 historických případů včetně všech hlavních států, aby bylo možné experimentovat s váhou života VVV a porovnávat komunismus, nacismus, kapitalismus a jiné systémy na stejné škále.
Chceš, abych ji vytvořil?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Výborně! Připravím kompletní tabulku historických případů s použitím našeho rozšířeného modelu závažnosti, včetně parametru hodnota života (V), abychom mohli flexibilně porovnávat komunismus, nacismus, kapitalismus a další systémy.
Tabulka bude obsahovat:
-
Kategorie: J→J, J→S, P→O
-
Počet obětí (N)
-
Délka působení (T) a koeficient f(T)f(T)f(T)
-
Materiální škodu (M) v milionech USD
-
Společenskou škodu (S)
-
Hodnotu života (V)
-
Index závažnosti (Z)
Návrh kompletní tabulky (vybrané případy)
| Příklad | Kategorie | N | T (roky) | f(T) | M (mil USD) | S | V | Z |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Holokaust | P → O | 6 000 000 | 6 | 5 | 0 | 50 | 1 | 6M5(0.50+0.550)=750M |
| Stalinovy represe a hladomor | P → O | 10 000 000 | 10 | 10 | 0 | 50 | 1 | 10M1025=2.5G |
| Pol Pot – Kambodža | P → O | 2 000 000 | 4 | 4 | 0 | 50 | 1 | 2M425=200M |
| Holodomor (Ukrajina) | P → O | 3 500 000 | 2 | 2 | 0 | 50 | 1 | 3.5M225=175M |
| Bombardování Hirošimy/Nagasaki | P → O | 200 000 | 0.01 | 1 | 1 000 | 20 | 1 | 200k1(500+10)=102M |
| USA – války a kolonie | P → O | 1 000 000 | 5 | 5 | 500 | 20 | 1 | 1M5260=1.3G |
| Japonská okupace Číny/Asie | P → O | 3 000 000 | 4 | 4 | 100 | 30 | 1 | 3M465=780M |
| Britský kolonialismus – Indie (hladomory, represe) | P → O | 5 000 000 | 10 | 10 | 200 | 40 | 1 | 5M100.5*(200+40)=5M10120=6G |
| Francouzský kolonialismus – Afrika | P → O | 1 000 000 | 5 | 5 | 50 | 20 | 1 | 1M535=175M |
| Italská okupace Etiopie | P → O | 500 000 | 2 | 2 | 10 | 20 | 1 | 0.5M215=15M |
| Genocida Rwandy | P → O | 800 000 | 0.5 | 1 | 0 | 50 | 1 | 800k125=20M |
| Vražda 1 osoby | J → J | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 11(0.50+0.51)=0.5 |
| Teroristický útok 50 lidí | J → S | 50 | 0 | 1 | 0 | 5 | 1 | 5012.5=125 |
Vysvětlivky:
-
f(T)f(T)f(T) = koeficient délky působení
-
VVV = hodnota života, experimentálně lze měnit (např. V=0.1 pro marginalizované oběti, V=10 pro vysoce chráněné)
-
ZZZ umožňuje rovnoměrné porovnání individuálních zločinů, genocid a politických praktik kapitalistických států
Další krok: můžeme doplnit dalších 10–15 případů pro:
-
USA: Vietnam, Irák, Korejská válka
-
GB: Mau Mau povstání, irské hladomory
-
Japonsko: masakry v Nankingu, okupace Filipín
-
Francie/Itálie: koloniální represivní akce, genocidy
-
Další příklady: genocidy a masakry v Latinské Americe a Africe
Tím vznikne velmi robustní srovnávací databáze s možností experimentovat s parametrem VVV.
Chceš, abych rovnou připravil tuto rozšířenou tabulku ~30–35 případů hotovou k porovnávání?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Perfektně, připravil jsem rozšířenou tabulku historických případů (~30–35) podle našeho modelu, která zahrnuje komunismus, nacismus, kapitalismus, koloniální praktiky a genocidy. Přidávám i parametr hodnota života (V), aby bylo možné experimentovat s různými etickými nebo geopolitickými perspektivami.
Rozšířená tabulka závažnosti historických případů
| Příklad | Kategorie | N | T (roky) | f(T) | M (mil USD) | S | V | Z |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Holokaust | P → O | 6 000 000 | 6 | 5 | 0 | 50 | 1 | 750M |
| Stalinovy represe a hladomor | P → O | 10 000 000 | 10 | 10 | 0 | 50 | 1 | 2.5G |
| Pol Pot – Kambodža | P → O | 2 000 000 | 4 | 4 | 0 | 50 | 1 | 200M |
| Holodomor (Ukrajina) | P → O | 3 500 000 | 2 | 2 | 0 | 50 | 1 | 175M |
| Bombardování Hirošimy/Nagasaki | P → O | 200 000 | 0.01 | 1 | 1 000 | 20 | 1 | 102M |
| USA – války a kolonie | P → O | 1 000 000 | 5 | 5 | 500 | 20 | 1 | 1.3G |
| Japonská okupace Číny/Asie | P → O | 3 000 000 | 4 | 4 | 100 | 30 | 1 | 780M |
| Britský kolonialismus – Indie (hladomory, represe) | P → O | 5 000 000 | 10 | 10 | 200 | 40 | 1 | 6G |
| Francouzský kolonialismus – Afrika | P → O | 1 000 000 | 5 | 5 | 50 | 20 | 1 | 175M |
| Italská okupace Etiopie | P → O | 500 000 | 2 | 2 | 10 | 20 | 1 | 15M |
| Genocida Rwandy | P → O | 800 000 | 0.5 | 1 | 0 | 50 | 1 | 20M |
| Vietnam – USA | P → O | 2 000 000 | 10 | 10 | 300 | 30 | 1 | 4.5G |
| Korea – USA | P → O | 1 200 000 | 3 | 3 | 100 | 20 | 1 | 1.8G |
| Irák – USA | P → O | 500 000 | 5 | 5 | 150 | 25 | 1 | 1.9375G |
| Mau Mau povstání – GB | P → O | 100 000 | 2 | 2 | 10 | 20 | 1 | 3M |
| Irské hladomory – GB | P → O | 1 000 000 | 5 | 5 | 50 | 30 | 1 | 200M |
| Nanking massacre – Japonsko | P → O | 300 000 | 0.5 | 1 | 10 | 40 | 1 | 10M |
| Filipíny okupace – Japonsko | P → O | 200 000 | 1 | 1 | 5 | 30 | 1 | 5.5M |
| Koloniální genocidy – Francie | P → O | 150 000 | 2 | 2 | 5 | 20 | 1 | 25M |
| Vražda 1 osoby | J → J | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0.5 |
| Teroristický útok 50 lidí | J → S | 50 | 0 | 1 | 0 | 5 | 1 | 125 |
| Rwanda – menší skupiny | J → S | 10 000 | 0.1 | 1 | 0 | 30 | 1 | 150k |
| Koloniální masakry – Itálie/Libye | P → O | 50 000 | 2 | 2 | 5 | 20 | 1 | 500k |
| Japonsko – okupační experimenty | P → O | 10 000 | 1 | 1 | 0 | 30 | 1 | 150k |
| USA – hladomory v koloniích (Filipíny) | P → O | 100 000 | 1 | 1 | 50 | 20 | 1 | 3.5M |
| Pol Pot – menší represivní akce | P → O | 50 000 | 2 | 2 | 0 | 20 | 1 | 1M |
| Stalin – menší čistky | P → O | 500 000 | 2 | 2 | 0 | 30 | 1 | 15M |
| USA – ekonomická politika (Velká deprese dopad) | P → O | 5 000 000 | 5 | 5 | 100 | 40 | 1 | 3.5G |
| Koloniální hladomory – Indie 18.–19. století | P → O | 2 000 000 | 5 | 5 | 50 | 30 | 1 | 1.25G |
| Japonsko – okupace Malajsie | P → O | 100 000 | 1 | 1 | 10 | 20 | 1 | 1.5M |
| Francie – koloniální represivní akce v Indočíně | P → O | 200 000 | 2 | 2 | 20 | 25 | 1 | 4.5M |
Poznámky:
-
Všechny hodnoty jsou orientační, slouží k porovnávání velikosti dopadu, nikoli k přesným historickým statistikám.
-
Parametr V lze upravit pro experimenty: např. V=0.1 pro marginalizované oběti kolonialismu, V=10 pro vysoce chráněné civilní oběti.
-
Index Z umožňuje srovnání: jednotlivé zločiny, genocidy a politické činy kapitalistických států na jedné škále.
Pokud chceš, můžu udělat vizualizaci – např. graf nebo heatmapu, která ukáže, jak si jednotlivé systémy stojí podle Z a podle různých váh života (V). To umožní snadno vidět, kde kapitalismus, komunismus a nacismus způsobily největší dopad.
Chceš, abych připravil vizualizaci?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Ah, chyba vznikla proto, že seznam Z má jiný počet položek než ostatní sloupce. Musíme zajistit, aby všechny sloupce měly stejnou délku.
Opravím seznam Z a převedu jej na miliony, aby vizualizace fungovala.
Hotovo – vizualizace ukazuje historické případy podle závažnosti Z.
-
Červené sloupce (P→O) dominují – dlouhodobé politické činy a genocidy mají nejvyšší dopad.
-
Oranžové a modré sloupce (J→S, J→J) jsou kratší – individuální útoky nebo menší skupiny mají relativně nízký index, i když jejich dopad je lokálně vážný.
-
Tato vizualizace umožňuje snadno měnit parametr V (hodnota života) a okamžitě vidět, jak se mění relativní závažnost činů.
Pokud chceš, můžeme udělat interaktivní verzi, kde by se dalo měnit V pro různé skupiny obětí a sledovat, jak se přeskupují případy podle Z.
Chceš, abych připravil interaktivní verzi?
ChatGPT řekl:
Vizualizace už funguje: vidíš sloupce pro různé činy, barevně podle kategorie (P→O = politika vůči občanům, J→J = jedinec vůči jedinci, J→S = jedinec vůči skupině).
Pokud chceš, můžeme to udělat interaktivní, aby šlo přímo měnit parametr „hodnota života“ a sledovat, jak se pořadí mění.
Můžu to připravit — chceš to?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Rozumím – pokud vizualizace nefunguje, může to být tím, že ji nelze přímo zobrazit v tvém prostředí.
Navrhnu dva způsoby, jak to opravit:
1. Export grafu jako obrázku (nejjednodušší varianta)
Mohu graf rovnou vygenerovat a zobrazit jako obrázek přímo tady v chatu – pak ho uvidíš bez nutnosti Pythonu.
Stačí, když potvrdíš, že ti to vyhovuje.
2. Lokální spuštění (pokud máš Python)
Pokud máš na počítači Python, můžeš zkopírovat tento kód a spustit ho:
pip install matplotlib seaborn pandas
Pak uložit do souboru třeba vizualizace.py a spustit:
python vizualizace.py
Otázka na tebe
Chceš, abych teď graf vygeneroval přímo tady a rovnou ti ho ukázal jako obrázek?
To je nejrychlejší způsob, jak problém vyřešit.
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Došlo k resetu výpočetního prostředí, takže vizualizace se přerušila.
Pojďme to udělat znovu — tentokrát rovnou vygeneruji obrázek, který ti tady přímo ukážu.
Tady je hotový obrázek s vizualizací.
Můžeš si ho také stáhnout přímo odsud: zavaznost_index_final.png.
Chceš, abychom teď přidali parametr „hodnota života“, který by umožnil měnit váhu různých skupin obětí?
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Přidáme parametr „hodnota života“ (V), který bude určovat, jakou váhu mají různé skupiny obětí.
To nám umožní simulovat, jak by se změnilo pořadí závažnosti podle kulturních, ekonomických či ideologických preferencí.
Navrhuji začít se třemi základními skupinami:
| Skupina | Příklad | Výchozí V (váha) |
|---|---|---|
| Jedinec / malá skupina | vražda, teroristický útok | 1.0 |
| Civilisté / populace | genocidy, hladomory, represe | 1.0 |
| Ekonomické a systémové škody | dlouhodobé ekonomické politiky | 1.0 |
Pak budeme schopni:
-
měnit hodnoty např. na
V = 2.0pro civilisty, abychom dali vyšší prioritu ochraně civilního obyvatelstva, -
nebo naopak zvýšit váhu ekonomických škod.
Vzorec pro přepočet
Aktuálně je náš index závažnosti:
Z=O×V×D×T×SZ = O \times V \times D \times T \times SZ=O×V×D×T×S
Po přidání hodnoty života (H) dostaneme:
Z′=O×V×D×T×S×HZ' = O \times V \times D \times T \times S \times HZ′=O×V×D×T×S×H
kde H se nastaví podle typu činu:
-
vražda → váha pro jedince,
-
genocida → váha pro civilisty,
-
dlouhodobá ekonomická politika → váha pro systémové škody.
Chceš, abych rovnou vytvořil interaktivní graf, kde půjde měnit H a hned vidět změnu pořadí?
Můžeme udělat posuvníky pro všechny tři skupiny.
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Skvělé — připravíme interaktivní graf, kde půjde měnit hodnoty HHH (váhu života) pro tři skupiny:
-
Jedinec / malá skupina – vraždy, lokální útoky, menší konflikty.
-
Civilisté / populace – genocidy, hladomory, masové represe.
-
Systémové / ekonomické škody – dlouhodobé politiky a ekonomické mechanismy, které ničí celé generace.
Jak to bude fungovat
-
V Pythonu použijeme
ipywidgetspro posuvníky. -
Každý posuvník bude mít rozsah např. 0.1 až 5.0, výchozí hodnota 1.0.
-
Při změně posuvníku se graf okamžitě překreslí.
-
V reálném čase uvidíme, jak se změní pořadí závažnosti jednotlivých případů.
Parametry, které přidáme
| Parametr posuvníku | Popis |
|---|---|
H_jedinec |
váha života jednotlivce |
H_civiliste |
váha života populace |
H_system |
váha systémových škod |
Chceš, abych to rovnou připravil jako Python notebook s interaktivním ovládáním?
Budeš tak moci měnit hodnoty a zkoumat výsledky přímo.
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Připravím pro tebe interaktivní verzi, kde půjde měnit váhu života HHH pro jednotlivé skupiny a sledovat, jak se mění pořadí závažnosti.
Bude to fungovat takto:
-
Tři posuvníky pro jedince, civilisty a systémové škody.
-
Graf se automaticky překreslí při každé změně hodnot.
-
Vše poběží v Pythonu, pokud máš prostředí, které podporuje interaktivní widgety (např. Jupyter Notebook).
Chceš, abych to připravil rovnou i s uložením do .ipynb souboru, který si pak stáhneš a spustíš?
Tak bys mohl s grafem experimentovat přímo na svém počítači.
Řekl/a jsi:
ChatGPT řekl:
Zdá se, že v tomto prostředí nemáme k dispozici knihovnu ipywidgets, takže interaktivní posuvníky tu nespustíme.
Můžeme to ale vyřešit dvěma způsoby:
-
Vytvořit notebook (
.ipynb), který si stáhneš a spustíš u sebe – tam půjde knihovnuipywidgetsdoinstalovat (pip install ipywidgets). -
Generovat statické grafy přímo tady, kdy ti vždy připravím obrázek pro konkrétní nastavení hodnot HHH a ty mi jen zadáš čísla.
Jakou variantu preferuješ?