Cookie Consent by Free Privacy Policy website Zkusme návrh architektury systému - jetoonas.cz

Zkusme návrh architektury systému

Zkusme návrh architektury systému.

ChatGPT řekl:

Výborně – pojďme navrhnout základní architekturu systému Strom důvěry, který bude:

  • podporovat reputační vazby mezi lidmi,

  • umožňovat vážené hlasování (např. referenda),

  • řídit živé smlouvy a projekty na základě důvěry,

  • chránit systém před zneužitím (včetně auditů, zpochybnění atd.),

  • a být postavený na stacku Blazor (Server/WebAssembly), Blazorise a PostgreSQL.

📐 ARCHITEKTURA SYSTÉMU – "STROM DŮVĚRY"

🧱 1. Modulární rozdělení systému

csharp
[UI] Blazor + Blazorise
|
[Application Layer] (C# Services, Orchestrace, Validace)
|
[Domain Layer] (Doménová logika – Důvěra, Reputace, Hlasování)
|
[Persistence Layer] (PostgreSQL – Relační + JSONB + případný Graph model)
|
[External Layer] (Orákula, IPFS, blockchain hooky, e-mail/sms, logy)

🔧 2. Základní moduly systému

Modul Účel
Uživatelský modul Registrace, autentizace, profily, veřejná reputace
Strom důvěry Hierarchická struktura důvěry (uživatel → uživatel), síla důvěry, transakční historie
Reputační engine Výpočet váženého hlasu, zpětné hodnocení, penalizace/podpora
Projektový modul (živé smlouvy) Zakládání projektů, průběžné validace, rozpad, uzavření
Hlasování a participace Návrhy, vážená referenda, hlasovací síla podle reputace
Auditní a transparentní logy Neměnné logování, zpětná dohledatelnost
Notifikační a event systém Události, změny důvěry, nové hlasování
Moderátorský rámec Správa témat, návrh otázek, facilita rozhodování (bez moci)

📊 3. Zjednodušený datový model (ER návrh)

🧍 Uživatelská vrstva

  • User

    • Id, jméno, veřejný klíč

    • Reputační skóre (aktuální, historické)

    • Role: občan, moderátor, validátor

  • TrustEdge

    • FromUserId → ToUserId

    • Síla důvěry (0.0–1.0)

    • Kontext (projekt, téma, obecná důvěra)

    • Timestamp, důvod

🌳 Strom důvěry

  • Logika: Uživatelský graf, řízený reputační váhou.

  • Agregace: Umožňuje výpočet důvěrové cesty (např. A → B → C → návrh).

🗳 Hlasování / Referenda

  • Proposal

    • Název, popis, typ: [projekt, nákup, zákon, audit]

    • Časové okno, moderátor, priorita

  • Vote

    • VoterId, ProposalId, Hodnota (ANO/NE/ABSTAIN)

    • Vypočtená váha = důvěra × reputace

📁 Projekt a živá smlouva

  • Project

    • Název, fáze, stav, cíle

    • Založeno hlasováním

    • Metriky úspěchu/selhání

  • ProjectCheckpoint

    • Mílník, status, kontrola, reputační vliv

  • SmartValidation

    • Výsledky externí validace (orákula, audit), event log

🔐 4. Bezpečnost a integrita

Cíl Technologie
Neměnnost hlasování a reputační historie Digitální podpisy + hashované logy (např. SHA256)
Ochrana proti sybil útoku (fake účty) Váha závislá na důvěře, reputaci, délce účtu
Právo na zapomnění Odpojení uzlu z důvěrového stromu, anonymizace dat
Konsensus důvěry Agregace důvěry do „vážených skupin“ místo jedinců

🧠 5. Algoritmy a logika

Oblast Princip
Reputační váha Exponenciální průměr hlasů + důvěrová síť
Důvěrová propagace Reputace se přenáší v rámci max hloubky n (např. 3)
Detekce manipulace Rapidní změny důvěry = vlajka k auditu
Vyloučení ze systému Dlouhodobě negativní reputace = ztráta hlasovacích práv

🧰 6. Doporučené knihovny a technologie

  • Blazor (Server nebo Hybrid WA) – hlavní klient

  • Blazorise – rychlé UI

  • EF Core – ORM pro PostgreSQL

  • Npgsql – přímý PostgreSQL konektor

  • Dapper (na složitější čtení) – rychlejší dotazy např. pro důvěrové agregace

  • GraphQL (např. HotChocolate) – volitelně pro agregaci reputace/grafu

  • NLog/Serilog – logování

  • Quartz.NET – naplánované akce (evaluace projektů)

📈 Další krok:

Chceš, abych připravil:

  • konkrétní diagram tříd / entit (C#)?

  • návrh UI komponent pro Blazorise (strom, hlasování, reputační karta)?

  • logiku výpočtu reputace a hlasovací váhy?

Můžeme stavět dál podle toho, co tě zajímá nejvíc.

Řekl/a jsi:

Jsem skeptik, ale zajímá mne, co připravíš. Zkus to.

ChatGPT řekl:
Strom Duvery Architektura

Zde je první návrh doménového modelu systému „Strom důvěry“ – psaný v C#, připravený pro použití s Blazorem a Entity Frameworkem:

🔹 Obsahuje základní entity:

  • User – identita uživatele v systému, včetně reputace a vztahů důvěry.

  • TrustEdge – vazby důvěry mezi lidmi, s hodnotou a kontextem.

  • Proposal, Vote – mechanismus váženého hlasování (např. referenda).

  • Project, ProjectCheckpoint – pro řízení „živých smluv“ a kontinuální soutěže.

  • Enumy pro typ hlasování, fáze projektu apod.

🔄 Možnosti dalšího rozšíření:

  • Výpočet reputační váhy a důvěrové cesty (algoritmus → graph traversal).

  • Moderátorské návrhy a zpětná vazba.

  • Tokenizace důvěry jako směnitelné komodity.

  • Auditní logy, správci komunit, notifikace.

Chceš navázat například:

  • logikou výpočtu reputace a váženého hlasu?

  • UI návrhem pro Blazor (strom důvěry, hlasování, dashboard)?

  • API vrstvou pro tyto entity?

  • návrhem databázových migrací pro PostgreSQL?

Stačí říct, a pustíme se do toho.

Řekl/a jsi:
UI návrh pro Blazor (strom důvěry, hlasování, dashboard).
ChatGPT řekl:

Přidal jsem základní návrh tří UI komponent v Blazoru:

  1. Strom důvěry – vizualizace vazeb důvěry jako stromové struktury.

  2. Hlasování – přehled návrhu s možností hlasování (Yes / No / Abstain).

  3. Dashboard – přehled reputace uživatele a aktivních návrhů.

Každá komponenta je připravena pro napojení na backend API. Používá komponenty jako <Card>, <Button>, <TreeView> atd. (z Blazorise nebo shadcn/ui stylu).

Chceš teď:

  • rozšířit backend logiku pro získávání dat?

  • navrhnout grafickou podobu (barevné schéma, typografii)?

  • připravit komponentu pro správu projektů nebo checkpointů?

Stačí říct, navážeme.

Řekl/a jsi:

Ano.

ChatGPT řekl:

Hotovo. Doplnil jsem UI komponenty pro:

  1. Správu projektů – seznam s přehledem fází a možností vstupu do detailu.

  2. Detail projektu – zobrazení kontrolních bodů (checkpointů), jejich označení jako dokončených a případné poznámky validátora.

Komponenty jsou připraveny pro napojení na API a řízení průběhu realizace projektu – což podporuje tvůj záměr o kontinuální soutěži a revizi kvality namísto statických smluv.

Chceš jako další krok:

  • navrhnout backend API pro projekty a checkpointy?

  • nebo se podívat na propojení s reputačním systémem a hlasováním?

Stačí říct.

Řekl/a jsi:

Ano.

ChatGPT řekl:

Hotovo. Přidal jsem návrh backendového API pro:

  1. Získání všech projektů a detailu projektu

  2. Označení checkpointu jako dokončeného s poznámkou validátora

  3. Rozhraní a ukázkovou implementaci služby

Tímto je připraven základ pro obousměrnou komunikaci UI ↔ API s napojením na databázi (např. PostgreSQL přes Entity Framework).

Chceš teď:

  • napojit systém reputace/důvěry na správu projektů?

  • vytvořit migrace pro databázi?

  • přidat autentizaci/autorizaci podle důvěry?

Navrhni směr, rád navážu.

Řekl/a jsi:

Pokračuj.

ChatGPT řekl:
Strom Duvery Architektura
// Integrace systému důvěry a reputace do správy projektů a checkpointů
// Rozšíření entit
public class TrustEdge
{
public Guid Id { get; set; }
public Guid FromUserId { get; set; }
public Guid ToUserId { get; set; }
public float TrustLevel { get; set; } // Hodnota od 0.0 do 1.0
public string Context { get; set; } = "";
public DateTime CreatedAt { get; set; } = DateTime.UtcNow;
}
public class Reputation
{
public Guid UserId { get; set; }
public float Score { get; set; } // Agregovaný skóre z TrustEdges + hlasování
public int TotalVotes { get; set; }
public int SuccessfulContributions { get; set; }
}
// Validátor checkpointů musí mít reputaci > určitého prahu (např. 0.5)
public async Task<bool> CompleteCheckpointAsync(Guid projectId, Guid checkpointId, string validatorNote, Guid validatorId)
{
var checkpoint = await _db.ProjectCheckpoints.FirstOrDefaultAsync(cp => cp.ProjectId == projectId && cp.Id == checkpointId);
if (checkpoint == null || checkpoint.Completed) return false;
var rep = await _db.Reputations.FirstOrDefaultAsync(r => r.UserId == validatorId);
if (rep == null || rep.Score < 0.5f) return false; // Nedostatečná důvěryhodnost
checkpoint.Completed = true;
checkpoint.CompletedAt = DateTime.UtcNow;
checkpoint.ValidatorNotes = validatorNote;
checkpoint.ValidatedByUserId = validatorId;

Hotovo. Integroval jsem základy systému důvěry a reputace:

  • TrustEdge: vztah důvěry mezi dvěma uživateli, použitelný pro personalizaci rozhodování a delegaci.

  • Reputation: metrika úspěšnosti uživatele v rámci validace a hlasování.

  • Validace checkpointů nyní vyžaduje minimální reputaci validátora (např. 0.5).

  • Po úspěšné validaci se reputace aktualizuje (např. podle počtu přínosů a hlasů).

Dále lze doplnit:

  • Zpětnou vazbu od ostatních uživatelů k validátorovi.

  • Zobrazení reputačního skóre ve webovém rozhraní.

  • Penalizace při odhaleném selhání v důsledku špatné validace.

Chceš navrhnout i:

  • systém pro hlasování a delegaci hlasu na základě důvěry?

  • propojení reputace s váhou hlasu v referendech?

Navrhni směr.

Řekl/a jsi:

Zatím stačí.

ChatGPT řekl:

Skvělé – rozumím. V tom případě si můžeš kdykoli znovu otevřít nebo navázat na tento návrh, ať už budeš chtít:

  • pokračovat v rozšiřování funkcí (např. reputace, hlasování, transparentní audit),

  • propojit s frontendem v Blazoru nebo databází v PostgreSQL,

  • nebo se pustit do reálné implementace.

Jsem připraven pomoci i s testováním, algoritmizací, bezpečností nebo designem UI.

Až budeš chtít pokračovat, stačí napsat.